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크롤링과 크롤러의 뜻, API와의 차이점

  • IT

크롤링이란?

크롤링은 웹사이트에 있는 데이터를 자동으로 수집하는 기술입니다. 사용자는 특정한 웹페이지에서 원하는 정보를 수작업으로 하나씩 찾는 대신, 프로그램을 사용해 해당 페이지에서 데이터를 자동으로 추출할 수 있습니다. 크롤링은 주로 데이터 분석, 연구, 마케팅 등에 활용되며 많은 데이터를 효율적으로 모을 수 있는 방법으로 많이 사용됩니다. 이 과정에서 웹 크롤러 또는 스크래퍼라는 프로그램이 웹사이트를 탐색하며 데이터를 추출합니다.


크롤링을 사용할 때는 주의할 점이 많습니다. 웹사이트마다 이용 약관이 있으며, 그 중에는 크롤링을 금지하는 사이트도 존재합니다. 허가 없이 데이터를 수집하는 것은 법적인 문제가 생길 수 있습니다. 또한 서버에 과도한 부담을 주는 대량의 크롤링은 서버 과부하를 일으킬 수 있기 때문에 크롤링 주기와 속도를 적절히 조절하는 것이 중요합니다.


크롤링을 효과적으로 활용하기 위해서는 데이터를 수집할 웹사이트의 구조를 잘 파악해야 합니다. 사이트마다 HTML 구조가 다르기 때문에 이를 분석하고 원하는 데이터를 정확하게 추출하는 것이 필수적입니다. 또한 크롤링 후에는 수집한 데이터를 가공하는 과정이 필요할 수 있습니다. 웹 페이지에서 제공되는 데이터는 형식이 다양할 수 있기 때문에, 이를 분석에 적합한 형태로 변환하는 작업이 필요합니다.


크롤링은 데이터를 수집하는 효율적인 방법이지만, 웹사이트 운영자의 허락을 받거나 공개적으로 허용된 API를 사용하는 것이 가장 바람직한 접근 방식입니다. 이를 통해 법적 문제를 방지하고, 데이터 수집 과정을 원활하게 진행할 수 있습니다.


크롤러의 뜻

크롤러(Crawler)는 웹 크롤러(Web Crawler), 봇(Bot), 스파이더(Spider) 등의 이름으로 불리며, 웹사이트의 데이터를 자동으로 수집하고 분석하는 프로그램입니다. 주로 검색 엔진에서 사용되며, 검색 엔진이 웹사이트를 색인하고 순위를 매기는 데 필수적인 역할을 합니다. 크롤러는 웹페이지의 링크를 따라가며 웹사이트를 탐색하고, 해당 페이지의 콘텐츠, 메타데이터, HTML 구조 등을 수집하여 검색 엔진의 데이터베이스에 저장합니다.


크롤러의 작동 방식은 매우 단순하지만 강력합니다. 특정 웹페이지에서 페이지에 있는 모든 내부 및 외부 링크를 추적하고, 이를 바탕으로 추가적인 웹페이지들을 계속해서 탐색해 나갑니다. 이 과정을 통해 웹사이트의 모든 페이지가 검색 엔진에 의해 분석되고 색인화됩니다. 이를 통해 검색 엔진은 사용자들이 입력한 검색어에 맞는 적절한 결과를 제공할 수 있습니다.


크롤러는 단순한 데이터 수집 역할 외에도 웹사이트의 구조와 페이지 간의 관계를 분석할 때에도 중요한 역할을 합니다. 크롤러는 주기적으로 웹사이트를 방문하여 변경 사항을 감지하고, 새로운 페이지나 수정된 내용을 업데이트합니다. 이를 통해 최신 정보를 검색 결과에 반영할 수 있습니다.


크롤러는 웹사이트 소유자가 설정한 robots.txt 파일을 준수하며, 이를 통해 크롤러가 특정 페이지를 크롤링하지 않도록 제한할 수 있습니다. 이를 통해 웹사이트의 불필요한 서버 부하를 방지하거나, 민감한 데이터를 검색 엔진에 노출시키지 않을 수 있습니다. 크롤러는 데이터 수집과 검색 엔진 최적화(SEO)에 중요한 도구로 사용되지만, 웹사이트 소유자 입장에서는 과도한 크롤링이 서버에 부하를 줄 수 있기 때문에 주의가 필요합니다.


크롤링과 API의 차이점

크롤링과 API는 모두 데이터를 수집하고 이용하는 방법이지만 방식과 목적에서 차이가 있습니다. 크롤링은 웹사이트의 전체 구조와 콘텐츠를 분석하여 데이터를 수집하는 반면, API는 미리 정의된 형식에 따라 데이터를 요청하고 제공하는 방식입니다. 이 두 방법을 비교하면 다음과 같은 점에서 차이가 있습니다.


크롤링은 웹 크롤러가 웹페이지의 HTML 구조를 분석하여 데이터를 추출합니다. 크롤러는 웹사이트의 모든 페이지를 탐색하며 링크를 따라가면서 데이터를 수집하고, 그 과정에서 텍스트, 이미지, 메타데이터와 같은 정보를 분석할 수 있습니다. 크롤링의 장점은 웹사이트가 제공하는 모든 공개 데이터를 자동으로 탐색할 수 있다는 점입니다. 하지만 웹사이트의 구조가 복잡하거나 데이터 양이 많으면 크롤링 과정에서 많은 시간이 소요될 수 있으며, 과도한 크롤링은 서버에 부담을 줄 수 있습니다. 또한, 크롤링은 웹사이트 소유자가 원하지 않는 페이지까지 데이터를 수집할 가능성이 있어, 웹사이트 소유자는 robots.txt 파일을 통해 크롤러의 접근을 제한할 수 있습니다.


API는 특정 데이터나 기능에 대한 접근을 허용하는 명확한 인터페이스를 제공합니다. API는 데이터를 표준화된 형식으로 제공하며, 클라이언트는 필요한 데이터를 명확히 요청할 수 있습니다. API는 보통 REST나 GraphQL과 같은 형식을 따르며, 이를 통해 사용자는 필요한 데이터만 효율적으로 얻을 수 있습니다. API의 장점은 필요한 데이터에 빠르게 접근할 수 있고, 서버에 과부하를 주지 않도록 설계되었다는 점입니다. 그러나 API는 웹사이트에서 제공하는 모든 데이터를 추출할 수 있는 것은 아니며, 웹사이트 소유자가 제공하려는 데이터에만 접근할 수 있습니다.


이 두 방법의 사용에 있어서는 목적에 따라 선택이 달라집니다. 크롤링은 웹사이트 전체에서 폭넓은 데이터를 수집할 수 있는 반면, API는 정확하고 효율적인 데이터 접근이 가능하다는 점에서 차별화됩니다. 크롤링은 웹사이트의 구조나 데이터를 자동으로 수집하고 분석할 때 유용하지만, API는 명확한 데이터 요청과 전달에 중점을 둡니다.


API와 비교했을 때 크롤링의 장점

크롤링이 API와 비교해 가지는 주요 장점은 데이터 접근 범위와 유연성에서 찾아볼 수 있습니다. 먼저, 크롤링은 웹사이트의 모든 공개 콘텐츠를 탐색하며 수집할 수 있는 기능을 가지고 있습니다. 이는 웹사이트에서 제공하는 API가 제한된 데이터만 제공하는 경우에도 크롤링을 통해 보다 광범위한 데이터를 수집할 수 있다는 점에서 유리합니다. 웹페이지의 텍스트, 이미지, 링크 등 다양한 요소를 수집할 수 있기 때문에, API가 제공하지 않는 정보나 웹사이트 전체의 구조적 분석이 필요할 때 크롤링이 더욱 적합합니다.


또한, API는 웹사이트 소유자가 제공하고자 하는 데이터에만 접근할 수 있도록 제한되지만, 크롤링은 웹사이트가 공개적으로 표시하는 모든 정보에 접근할 수 있기 때문에 API보다 더 많은 데이터를 수집할 가능성이 큽니다. 특히, 실시간 데이터나 업데이트된 정보를 확인할 때, API는 특정 호출 제한이나 데이터 제공 시점에 따라 제약이 있을 수 있지만, 크롤러는 웹사이트가 갱신되는 대로 데이터를 추적할 수 있습니다.


크롤링의 또 다른 장점은 웹사이트가 API를 제공하지 않거나 제공되는 API가 부족할 때 유용하다는 점입니다. 일부 웹사이트는 API를 전혀 제공하지 않거나, 사용에 제한을 두기도 합니다. 이 경우, 크롤러를 사용하여 데이터를 수집할 수 있으며, 특정 웹사이트에 종속되지 않고 데이터 접근 방식을 설계할 수 있는 유연성이 있습니다.


크롤링은 복잡한 데이터 구조나 다중 페이지에서 데이터를 자동으로 수집할 수 있기 때문에, 대량의 데이터를 한 번에 분석하거나 광범위한 웹사이트에서 정보를 수집할 때 특히 효율적입니다.

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